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绿带班

六西格玛黑带(绿带+绿带升黑带)课程


六西格玛概论及界定阶段Define

一、如何启动和界定一个6 Sigma项目How to select 6 sigma project
1.
项目小组;Project team

2.项目来源;Project source

3.项目选择标准;Project selection criteria

4.制作项目计划;Project Planning

5.小组成员职责;Member functions

6.制定项目特许任务书;Project Charter

二、项目管理工具Management tools

1.亲和图;Affinity diagram

2.关联图;Interrelation graphs

3.树图;Tree diagram

4.矩阵图;Matrix diagrams

5.优先矩阵图;Prioritization matrices

6.过程决策程序图;PDPC

7.网络图;Network graph

8.SIPOC图;SIPOC

9.相关方分析; Stakeholder analysis

三、统计学的基本原理Basic principles of Statistics
1.
变异;Variation

2.总体和样本;Sample and Population

3.参数和统计量;Parameters and statistics

4.描述统计;Descriptive statistics

5.常用的离散分布:二项分布; Binomial distribution

6.常用的连续分布:正态分布Normal distribution
四、品质成本分析 Quality Cost Analysis
1.
质量损失函数;Quality loss function

2.品质成本与利润的关系;The relationship between quality cost and profit

3.项目效益预估;Benefit forecast

五、界定阶段习题讲解 practice and Explanation

六、Q and A

 

测量阶段 Measure

一、定义阶段项目实地辅导 Define phase review

二、MINITAB介绍;Minitab introduction
1.MINITAB
的作用;The function of Minitab

2.MINITAB的基本操作;Main operation of Minitab

3.MINITAB实际操作演练; Practical exercises
三、离散型测量系统分析 MSA for Discrete data
1.
测量误差的组成;deviation

2.测量系统分析的目的;Purpose

3.测量系统分析步骤;Procedure

4.离散型数据的测量系统分析原理;Principle

5.一致性分析;Consistency analysis

6.Kappa的意义;Kappa

7.离散型数据测量系统分析实际演练Practice

四、连续型测量系统分析MSA for Continuous data

1.分辨力;Discrimination

2.稳定性;stability

3.偏倚;Bias

4.偏倚的线性;linearity

5.重复性和再现性;Repeatability and reproducibility

6.精度;Accuracy

7.精度的线性;Linearity of accuracy

8.Gage R&RP/T Ratio

9.可重复测量样品的测量系统分析实际演练;MSA for Repeated measurement

10.破坏性样品的测量系统分析实际演练MSA For Destructive measurement

五、变异源分析 The sources of variation

1.变异源分析-交叉关系;The sources of variationcrossed)

2.变异源分析-嵌套关系;The sources of variationnested)

3.交叉嵌套相结合Crossed and nested

六、过程能力分析Capability analysis
1.
过程变异;Process Variation

2.过程能力;Process Capability

3.过程能力指数;Cp, Cpk

4.短期能力和长期能力;

5.过程绩效;process performance

6.过程绩效指数;Pp , Ppk

7.过程能力与缺陷率的关系The relation between defect rate and process capacity

七、测量阶段项目布局展望The Measure phase of the project planning

八、测量阶段习题讲解Practice and Explanation

rQ and A

 

分析阶段 Analyze

一、测量阶段项目实地辅导 Measure phase review

二、多变异分析 Multiple variation
1.
变异类别;Variation types

2.变异来源;Source of variation

3.多变量图;Multiple variation chart
三、置信区间与假设检验的基础知识Confidence interval and Hypothesis test
1.
点估计;Point estimation

2.区间估计;Interval estimation

3.何谓假设检验?;Hypothesis test

4.假设检验的步骤;Hypothesis testing steps

5.假设检验的两类风险;Two different risk

6.检验结果的三种判断方法;Three methods

7.检出力 Hypothesis power

四、检验方法

1.单个正态总体均值检验(Z检验,t检验);1-sample Z test, 1-sample t test

2.单个正态总体方差检验(卡方检验)Χ2-test

3.两个正态总体均值检验(双t检验,F检验);2-sample t test,

4.两个正态总体方差检验(F检验);F-test

5.多总体均值检验(单因子方差检验,两因子方差检验);ANOVA

6.多总体方差检验(等方差性检验);Test for equal variation

7.单比率检验;1-proportion test

8.双比率检验;2-proportion test

9.多比率检验;Multiple-proportion test

10.配对数据检验;Paired t test

11.非参数检验; Nonparametric test

五、分析阶段项目布局展望The Measure phase of the project planning

六、分析阶段习题讲解 Practice and Explanation

七、Q and A

 

改善阶段 Improve

一、分析阶段项目实地辅导Analysis phase review

二、实验设计介绍 Design of Experiment

1.试验因素及水平;Factor and level

2.试验类别及选择; Test type

3.试验结果分析;Interpretation of result

4.试验设计案例分析;Case analysis

5.试验设计现场练习及结果分析;Exercise

三、全因子实验设计Full Factorial designs

1.创建因子设计;Create factorial Design

2.分析因子设计(包括模型效果分析、失拟分析、弯曲分析、多元全相关系数分析,s值分析,各项效应的显著性分析,残差分析);Analyze factorial Design

3.模型修正;Model analysis

4.因子图;Factorial plots

5.等值线图/曲面图;Contour/surface plots

6.响应优化器;Response optimizer

7.预测置信区间和预测区间

四、部分因子实验设计Fractional factorial designs

1.创建因子设计方法(删节法,增补法);Create factorial Design

2.生成元;Generator

3.分辨度;Resolution

4.混杂分析;Alias structure

5.利用Minitab默认生成元设计;DOE(default generators)

6.自定义生成元设计;DOE(specify generators)

7.部分因子设计实际案例分析; Case analysis

五、zui速上升法Steepest ascent search

1.利用zui速上升法寻找最优区域;Steepest ascent search for optimal region

2.进入响应曲面设计Response surface methodology

六、响应曲面设计Response surface methodology

1.中心复合序贯设计(CCC);Central composite circumscribed

2.中心复合有界设计(CCI;Central inscribed circumscribed

3.中心复合表面设计(CCF)Central face-centered circumscribed

4.Box-Behnken设计;BB  design

5.利用Minitab 分析做出四种设计;

6.响应曲面设计实际案例分析

七、三水平试验设计3-level factorial design

八、改善阶段项目布局展望The Improvement phase of the project planning

九、改善阶段习题讲解Practice and Explanation

十、Q and A

 

控制阶段 Control

一、改善阶段项目实地辅导Improvement phase review

二、SPC理论 Statistical process control
1.
控制介绍;Control theory

2.统计思想及控制图;Control chart

3.虚发报警错误和漏发报警错误;Type   error and Type error

4.八种判异原则;The eight difference judgment principles

5.分析用控制图;Control chart for Analyze

6.控制用控制图;Control chart for Control

7.控制图种类及选用;Choice of control chart

三、计量型数据SPCSPC for Continuous data
1.
计量值数据控制图的种类及用途;

2.计量值数据控制图的制作与应用;

3.计量值数据控制图的过程能力分析;

4.四类计量值数据控制图(I-MR图,Xbar-R图,Xbar-s图,EWMA图);Four kinds of control chart (I-MR chart. Xbar-R chart, Xbar-S chart. EWMA chart

5.计数型控制图制作练习与讲解;Exercise and explain

6.工作中常见控制图的使用与注意事项Matters needing attention

四、计数型数据SPCSPC for discrete data
1.
计数值数据控制图的种类及用途;The types and uses

2.计数值数据控制图的制作与应用 (p-chart, np-chart. u-chart. c-chart)

3.计数值数据控制图的过程能力分析;

4.工作中常见控制图的使用与注意事项分析

五、控制阶段习题讲解Practice and Explanation

六、Q and A

 

精益生产Lean

1.六西格玛与精益的优缺点;Six sigma and lean

2.精益生产工具分析;Lean tools

3.精益与六西格玛的有机结合; Combination of 6sigma and lean

4.拉动式生产;JIT

5.快速换型调整;Single minute exchange of die

6.标准作业;Standard operating

7.7S和目视管理;7S and Visual management

8.自働化和差错预防;Jidoka and Poke yoke

9.TPMOEE;

10.价值流图Value stream mapping

 

六西格玛设计(DFSS

一、六西格玛设计概述

1.六西格玛设计意义;

2.六西格玛设计流程(DMADVDMEDIIDDOVICOV);

3.六西格玛设计部署;

4.六西格玛设计指导思想;

5.六西格玛设计主要工具;

二、质量功能展开(QFD)

1.QFD的基本方法;

2.QFD的工作程序;

三、系统设计

1.系统设计的基本原理与方法;

2.解决创造性问题的理论(TRIZ);

3.创造性问题的分析方法;

四、稳健参数设计(田口实验设计Taguchi design

1.正交表的配置;

2.正交表的设置分析;

3.参数设计分析(望大、望小、望目);

4.田口实验设计实际演练

五、容差设计

1.质量损失函数;

2.容差的确定方法;

3.望大(小)特性的容差设计;

4.望目特性的容差设计;

六、FMEA分析 Failure Mode Effect Analysis

1.DFMEAPFMEA实施时机及差异;DFMEA and PFMEA

2.FMEA实施流程;Practice process of FMEA

3.PFMEA的实施程序说明;Introduction of  PFMEA

4.PFMEA的作业方式;Operation way

5. FMEA 风险指数评估(Risk Priority Number; RPN)

6.案例模拟 Case simulation

七、面向X的设计

1.面向制造的设计(DFM);

2.面向装配的设计(DFA);

3.面向成本的设计(DFC);

4.面向试验的设计(DFT);

5.面向可靠性和维护性设计(DFRM);

6.面向售后服务的设计(DFS);

7.面向环境的设计(DFE

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