六西格玛黑带（绿带+绿带升黑带）课程
六西格玛概论及界定阶段Define
一、如何启动和界定一个6 Sigma项目How to select 6 sigma project
1.项目小组；Project team
2.项目来源；Project source
3.项目选择标准；Project selection criteria
4.制作项目计划；Project Planning
5.小组成员职责；Member functions
6.制定项目特许任务书;Project Charter
二、项目管理工具Management tools
1.亲和图；Affinity diagram
2.关联图;Interrelation graphs
3.树图；Tree diagram
4.矩阵图；Matrix diagrams
5.优先矩阵图；Prioritization matrices
6.过程决策程序图；PDPC
7.网络图；Network graph
8.SIPOC图；SIPOC
9.相关方分析; Stakeholder analysis
三、统计学的基本原理Basic principles of Statistics
1.变异；Variation
2.总体和样本；Sample and Population
3.参数和统计量；Parameters and statistics
4.描述统计；Descriptive statistics
5.常用的离散分布：二项分布; Binomial distribution
6.常用的连续分布：正态分布Normal distribution
四、品质成本分析 Quality Cost Analysis
1.质量损失函数；Quality loss function
2.品质成本与利润的关系；The relationship between quality cost and profit
3.项目效益预估；Benefit forecast
五、界定阶段习题讲解 practice and Explanation
六、Q and A
测量阶段 Measure
一、定义阶段项目实地辅导 Define phase review
二、MINITAB介绍；Minitab introduction
1.MINITAB的作用；The function of Minitab
2.MINITAB的基本操作；Main operation of Minitab
3.MINITAB实际操作演练; Practical exercises
三、离散型测量系统分析 MSA for Discrete data
1.测量误差的组成；deviation
2.测量系统分析的目的；Purpose
3.测量系统分析步骤；Procedure
4.离散型数据的测量系统分析原理；Principle
5.一致性分析；Consistency analysis
6.Kappa的意义；Kappa
7.离散型数据测量系统分析实际演练Practice
四、连续型测量系统分析MSA for Continuous data
1.分辨力；Discrimination
2.稳定性；stability
3.偏倚；Bias
4.偏倚的线性；linearity
5.重复性和再现性；Repeatability and reproducibility
6.精度；Accuracy
7.精度的线性；Linearity of accuracy
8.Gage R&R及P/T Ratio；
9.可重复测量样品的测量系统分析实际演练；MSA for Repeated measurement
10.破坏性样品的测量系统分析实际演练MSA For Destructive measurement
五、变异源分析 The sources of variation
1.变异源分析-交叉关系；The sources of variation（crossed)
2.变异源分析-嵌套关系；The sources of variation（nested)
3.交叉嵌套相结合Crossed and nested
六、过程能力分析Capability analysis
1.过程变异；Process Variation
2.过程能力；Process Capability
3.过程能力指数；Cp, Cpk
4.短期能力和长期能力；
5.过程绩效；process performance
6.过程绩效指数；Pp , Ppk
7.过程能力与缺陷率的关系The relation between defect rate and process capacity
七、测量阶段项目布局展望The Measure phase of the project planning
八、测量阶段习题讲解Practice and Explanation
九 r、Q and A
分析阶段 Analyze
一、测量阶段项目实地辅导 Measure phase review
二、多变异分析 Multiple variation
1.变异类别；Variation types
2.变异来源；Source of variation
3.多变量图；Multiple variation chart
三、置信区间与假设检验的基础知识Confidence interval and Hypothesis test
1.点估计；Point estimation
2.区间估计；Interval estimation
3.何谓假设检验？；Hypothesis test
4.假设检验的步骤；Hypothesis testing steps
5.假设检验的两类风险；Two different risk
6.检验结果的三种判断方法；Three methods
7.检出力 Hypothesis power
四、检验方法
1.单个正态总体均值检验（Z检验,t检验）；1-sample Z test, 1-sample t test
2.单个正态总体方差检验(卡方检验)；Χ2-test
3.两个正态总体均值检验（双t检验，F检验）；2-sample t test,
4.两个正态总体方差检验（F检验）；F-test
5.多总体均值检验（单因子方差检验，两因子方差检验）；ANOVA
6.多总体方差检验（等方差性检验）；Test for equal variation
7.单比率检验；1-proportion test
8.双比率检验；2-proportion test
9.多比率检验；Multiple-proportion test
10.配对数据检验；Paired t test
11.非参数检验; Nonparametric test
五、分析阶段项目布局展望The Measure phase of the project planning
六、分析阶段习题讲解 Practice and Explanation
七、Q and A
改善阶段 Improve
一、分析阶段项目实地辅导Analysis phase review
二、实验设计介绍 Design of Experiment
1.试验因素及水平；Factor and level
2.试验类别及选择； Test type
3.试验结果分析；Interpretation of result
4.试验设计案例分析；Case analysis
5.试验设计现场练习及结果分析;Exercise
三、全因子实验设计Full Factorial designs
1.创建因子设计；Create factorial Design
2.分析因子设计（包括模型效果分析、失拟分析、弯曲分析、多元全相关系数分析，s值分析，各项效应的显著性分析，残差分析）；Analyze factorial Design
3.模型修正；Model analysis
4.因子图；Factorial plots
5.等值线图/曲面图；Contour/surface plots
6.响应优化器；Response optimizer
7.预测置信区间和预测区间
四、部分因子实验设计Fractional factorial designs
1.创建因子设计方法（删节法，增补法）；Create factorial Design
2.生成元；Generator
3.分辨度；Resolution
4.混杂分析；Alias structure
5.利用Minitab默认生成元设计；DOE(default generators)
6.自定义生成元设计；DOE(specify generators)
7.部分因子设计实际案例分析; Case analysis
五、zui速上升法Steepest ascent search
1.利用zui速上升法寻找最优区域；Steepest ascent search for optimal region
2.进入响应曲面设计Response surface methodology
六、响应曲面设计Response surface methodology
1.中心复合序贯设计(CCC);Central composite circumscribed
2.中心复合有界设计（CCI）;Central inscribed circumscribed
3.中心复合表面设计(CCF)；Central face-centered circumscribed
4.Box-Behnken设计；BB design
5.利用Minitab 分析做出四种设计；
6.响应曲面设计实际案例分析
七、三水平试验设计3-level factorial design
八、改善阶段项目布局展望The Improvement phase of the project planning
九、改善阶段习题讲解Practice and Explanation
十、Q and A
控制阶段 Control
一、改善阶段项目实地辅导Improvement phase review
二、SPC理论 Statistical process control
1.控制介绍；Control theory
2.统计思想及控制图；Control chart
3.虚发报警错误和漏发报警错误；Type Ⅰ error and Type Ⅱ error
4.八种判异原则；The eight difference judgment principles
5.分析用控制图；Control chart for Analyze
6.控制用控制图；Control chart for Control
7.控制图种类及选用；Choice of control chart
三、计量型数据SPCSPC for Continuous data
1.计量值数据控制图的种类及用途；
2.计量值数据控制图的制作与应用；
3.计量值数据控制图的过程能力分析；
4.四类计量值数据控制图（I-MR图，Xbar-R图，Xbar-s图，EWMA图）；Four kinds of control chart (I-MR chart. Xbar-R chart, Xbar-S chart. EWMA chart
5.计数型控制图制作练习与讲解；Exercise and explain
6.工作中常见控制图的使用与注意事项Matters needing attention
四、计数型数据SPCSPC for discrete data
1.计数值数据控制图的种类及用途；The types and uses
2.计数值数据控制图的制作与应用 (p-chart, np-chart. u-chart. c-chart)
3.计数值数据控制图的过程能力分析；
4.工作中常见控制图的使用与注意事项分析
五、控制阶段习题讲解Practice and Explanation
六、Q and A
精益生产Lean
1.六西格玛与精益的优缺点；Six sigma and lean
2.精益生产工具分析；Lean tools
3.精益与六西格玛的有机结合； Combination of 6sigma and lean
4.拉动式生产；JIT
5.快速换型调整；Single minute exchange of die
6.标准作业；Standard operating
7.7S和目视管理；7S and Visual management
8.自働化和差错预防；Jidoka and Poke yoke
9.TPM与OEE;
10.价值流图Value stream mapping
六西格玛设计（DFSS）
一、六西格玛设计概述
1.六西格玛设计意义；
2.六西格玛设计流程（DMADV、DMEDI、IDDOV、ICOV）；
3.六西格玛设计部署；
4.六西格玛设计指导思想；
5.六西格玛设计主要工具；
二、质量功能展开(QFD)
1.QFD的基本方法；
2.QFD的工作程序；
三、系统设计
1.系统设计的基本原理与方法；
2.解决创造性问题的理论（TRIZ）；
3.创造性问题的分析方法；
四、稳健参数设计（田口实验设计Taguchi design）
1.正交表的配置；
2.正交表的设置分析；
3.参数设计分析（望大、望小、望目）；
4.田口实验设计实际演练
五、容差设计
1.质量损失函数；
2.容差的确定方法；
3.望大（小）特性的容差设计；
4.望目特性的容差设计；
六、FMEA分析 Failure Mode Effect Analysis
1.DFMEA与PFMEA实施时机及差异；DFMEA and PFMEA
2.FMEA实施流程；Practice process of FMEA
3.PFMEA的实施程序说明；Introduction of PFMEA
4.PFMEA的作业方式；Operation way
5. FMEA 风险指数评估(Risk Priority Number; RPN)；
6.案例模拟 Case simulation
七、面向X的设计
1.面向制造的设计（DFM）；
2.面向装配的设计（DFA）；
3.面向成本的设计（DFC）；
4.面向试验的设计（DFT）；
5.面向可靠性和维护性设计（DFRM）；
6.面向售后服务的设计（DFS）；
7.面向环境的设计（DFE）